2024年度国家自然科学基金指南引导类原创探索计划项目“跨圈层多尺度的人工智能数据同化前沿理论和原创方法”申请指南

近日，国家自然科学基金委员会地球科学部发布《“跨圈层多尺度的人工智能数据同化前沿理论和原创方法”申请指南》，要点如下：

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人工智能的发展为地球复杂系统演化的模拟、观测、决策带来新的机遇，但依然面临可解释性差、泛化能力不足的严峻挑战。本专项旨在将人工智能新进展与地球系统科学传统方法论如数据同化、数值模拟等紧密结合，实现地球系统科学理论与方法的源头创新，激发复杂系统基础理论的探索与突破，引发地球系统科学各个分支学科的链式反应。

一、资助方向和研究内容

1. 跨圈层数据融合与同化的多尺度理论与方法

2. 理论-数据双驱动的端到端数据同化技术研究

3. 地球系统科学多模态数据智能分析与决策研究

4. 时空信息延迟嵌入的动力学数据刻画方案

5. 跨圈层多尺度人工智能基准数据集构建方法

二、资助计划

直接费用总额度约2000万元。为鼓励学科交叉，采取项目对（又称“双PI”）的资助模式，计划资助8对（16项）左右。资助强度约 200-300万元/项目对（100-150万/项），资助期限为3年。

三、限项要求

1. 申请人同年只能申请1项原创项目（含预申请）。

2. 原创项目从预申请开始直到自然科学基金委作出资助与否决定之前，不计入申请和承担总数范围；获资助后计入申请和承担总数范围。

3. 应符合《2024年度国家自然科学基金项目指南》中对申请数量的限制。

四、申请时间

预申请提交时间为2024年11月1日－11月4日16:00。校内截止时间为2024年11月4日。

附件1：“跨圈层多尺度的人工智能数据同化前沿理论和原创方法”申请指南

国家自然科学基金委员会地球科学部综合与战略规划处

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校内申报截止时间为：2024年11月4日

校内联系人：耿晓光

联系方式：010-62332207，gengxg@ustb.edu.cn

办公地点：办公楼229