2024年度国家自然科学基金委员会管理科学部专项项目指南——生成式人工智能时代的工商管理科学问题研究

近日，基金委管理科学部发布《2024年度国家自然科学基金委员会管理科学部专项项目指南——生成式人工智能时代的工商管理科学问题研究》（链接：https://www.nsfc.gov.cn/publish/portal0/tab442/info93634.htm），要点如下：

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生成式人工智能作为一项变革性技术，对商业组织的影响与日俱增，围绕生成式人工智能的组织系统设计、企业流程再造、商业模式创新等方面的构想层出不穷。与此同时，新技术的涌现亦对企业发展提出了诸多问题：生成式人工智能技术将如何改变企业内部各要素的组织逻辑？如何利用生成式人工智能技术进行企业价值创造与创新升级？如何平衡效率与风险，促进技术赋能过程中人、财、物的有效运作与长足发展？工商管理作为以企业为研究对象的学科，需要积极关注前沿的技术变革与企业难题，助力中国企业在生成式人工智能技术创新与应用升级方面领衔前行，打造国际竞争优势。

一、拟资助研究方向

（一）基于生成式人工智能的数字代理人系统设计与管理机制研究（申请代码1选择管理科学部G02下属代码）。

生成式人工智能赋能了多模态、互动型、智能化数字代理人，使得丰富的商务场景中涌现出数字代理人系统与人类代理融合的新模式，对商务智能系统的设计与管理提出了新挑战。研究内容包括：1.基于生成式人工智能的多模态互动型数字代理人系统设计机制研究；2.基于人类价值对齐的数字代理人系统设计优化调整；3.基于生成式人工智能的数字代理人系统能力演化策略研究；4.数字代理人系统多主体合作与交互博弈机制研究；5.数字代理人系统的治理与风险防范体系研究。

（二）基于生成式人工智能的企业战略人力资本资源研究（申请代码1选择管理科学部G02下属代码）。

生成式人工智能技术颠覆了传统的知识创造逻辑，一方面降低了企业知识生产的成本和门槛，另一方面也重塑了企业人力资本资源价值创造的过程，对知识型工作者和高技能人才的人力资本价值产生了深远影响。研究内容包括：1.人工智能时代企业战略人力资本资源的生成机制研究；2.生成式人工智能对企业人力资本资源投资偏好的影响；3.基于生成式人工智能的企业战略人力资本资源价值创造过程；4.基于生成式人工智能的企业人力资本资源价值评估与分配；5. 生成式人工智能嵌入企业人力资本资源价值链的伦理议题及治理。

（三）基于生成式人工智能的会计信息生成与披露研究（申请代码1选择管理科学部G02下属代码）。

生成式人工智能颠覆了传统以人为中心的信息生成与处理模式，能够显著提升大样本、多模态数据的处理效率与输出能力，大幅降低对使用者专业知识与技能的门槛要求。虽然生成式人工智能带来了更高效的信息生成能力，但同时也加剧了虚假信息、有偏信息、同质化内容的产生，并可能导致信息过载的现象。研究内容包括：1.生成式人工智能对企业会计信息生成与披露的内容、方式、效率的影响；2.生成式人工智能对信息中介搜集、处理及传播会计信息的影响；3.生成式人工智能对会计信息使用者的决策过程及决策有效性的影响；4.生成式人工智能对监管、审计机构识别和防控潜在风险的影响。

（四）基于生成式人工智能的新产品开发研究（申请代码1选择管理科学部G02下属代码）。

生成式人工智能具有现实世界模拟、迁移学习、超级计算以及理性自主决策等强大能力。生成式人工智能与人类智慧的有机融合，有助于在新产品开发过程中实现优势互补和协同进化，推动产出创新程度更高和更富效率的新产品开发成果。研究内容包括：1.生成式人工智能与人类智慧在新产品开发过程中的融合机理；2.基于生成式人工智能的新产品开发多源异构数据融合；3.生成式人工智能在创意获取、关联等新产品概念设计阶段的作用机制；4.基于人智融合的新产品市场验证；5.基于人智融合的新产品开发迭代优化机制研究。

（五）基于生成式人工智能的多模态数据洞察与个性化营销内容生成研究（申请代码1选择管理科学部G02下属代码）。

基于生成式人工智能的多模态数据洞察有助于全面理解营销线索，深入挖掘营销知识，引导人工智能生成营销理论驱动的个性化内容，如：文本、音频、图像、视频等，与消费者开展有效互动。研究内容包括：1.营销理论驱动的多模态数据洞察；2.营销理论驱动的多模态数据融合；3.基于生成式人工智能的多模态个性化营销内容生成；4.基于生成式人工智能的跨模态营销内容生成；5.基于生成式人工智能的多模态营销策略优化。

二、资助计划

专项项目资助期限为4年，申请书中的研究期限应填写“2025年1月1日—2028年12月31日”，拟资助5项左右，直接费用的平均资助强度约200万元/项。

三、限项要求

该项目申请时不计入限项；正式接收申请到国家自然科学基金委员会作出资助与否决定之前，以及获得资助后，计入限项。

四、申请时间

申请提交时间为2024年10月30日-2024年11月3日16时，校内截止时间为2024年11月1日。

附件1：2024年度国家自然科学基金委员会管理科学部专项项目指南——生成式人工智能时代的工商管理科学问题研究

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校内申报截止时间为：2024年11月1日

校内联系人：耿晓光

联系方式：010-62332207，gengxg@ustb.edu.cn

办公地点：办公楼229